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sCikit是什么意思

恭喜你意识到了sklearn的本质。答案是无法查看,因为sklearn是一个机器学习库而非统计库。 对于做机器学习的人来说,显著性根本不重要,只要在test score高就行了。真要去掉不怎么相关的feature的话,就加L1 regularization

作为scikit-learn的一个小contributor,来简单说下个人看法吧。 首先,我认为这取决于题主本身在Python、机器学习方面的水平。因为题主没有提供这方面信息,我也只能简单介绍一下scikit-learn的现状,让题主自行判断。

scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优,这里...

1,前言 很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据...

你好,你有读写的权限吗?尝试普通的文件读写操作: f=open('a.txt', 'w') 如果不能正常运行,那么尝试用管理员权限运行你的程序。或者,修改保存的文件名,'iris.doct'修改为其它的名字,如'abcd.dot'.

processing dependencies 处理依赖关系

表示从sklearn库中导入mixture工具包,sklearn是机器学习方便的库

你好,你有读写的权限吗?尝试普通的文件读写操作: f=open('a.txt', 'w') 如果不能正常运行,那么尝试用管理员权限运行你的程序。或者,修改保存的文件名,'iris.doct'修改为其它的名字,如'abcd.dot'.

用jieba就是了

1.1 MXNet相关概念 深度学习目标:如何方便的神经网络,以及如何快速训练得到模型 CNN(卷积层):表达空间相关性(学表示) RNN/LSTM:表达时间连续性(建模信号) 命令式编程(imperative programming):嵌入的较浅,其中每个语句都按原来的意思执行...

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