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sCikit是什么意思

scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优,这里...

作为scikit-learn的一个小contributor,来简单说下个人看法吧。 首先,我认为这取决于题主本身在Python、机器学习方面的水平。因为题主没有提供这方面信息,我也只能简单介绍一下scikit-learn的现状,让题主自行判断。 如果你理论基础不错,Pyth...

建议你看下具体的文档把,这些都是现成的api 不是要自己写的

恭喜你意识到了sklearn的本质。答案是无法查看,因为sklearn是一个机器学习库而非统计库。 对于做机器学习的人来说,显著性根本不重要,只要在test score高就行了。真要去掉不怎么相关的feature的话,就加L1 regularization

sklearn能做的工作如图所示

首先,windows7 32位的系统。 首先安装python2.7,官网下载的,安装路径是c:\python2.7 因为之前虽然安装的不完整,但是我已经配置好环境变量等参数了。具体Path添加 C:\Python27;C:\Python27\Scripts,而PYTHONPATH添加C:\Python27;C:\Python27\...

查看回滚段名称及大小 select segment_name, tablespace_name, r.status, (initial_extent/1024) InitialExtent,(next_extent/1024) NextExtent, max_extents, v.curext CurExtent From dba_rollback_segs r, v$rollstat v Where r.segment_id =

sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures]。比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花瓣的...

应该没什么区别吧!

1,前言 很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据...

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